一、什么是 RAGRAG 全称检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），是融合信息检索与大语言模型生成能力的复合型 AI 技术框架。传统原生大模型存在明显短板：模型训练数据存在时间断层，无法接入实时、私有、行业专属资料，回答内容容易出现脱离事实的幻觉问题，输出内容缺乏专属领域精准依据。RAG 的核心解决思路，是打破大模型仅依赖内置参数知识的局限，在 AI 生成文字之前

2026年5月15日，谷歌搜索中心John Mueller发布官方GEO指南，明确提到从：针对生成式 AI 搜索进行优化就是针对搜索体验进行优化，因此仍然属于 SEO。奇商网络认为虽然GEO来源于SEO，但是其范畴已经远超于传统的SEO，因为搜索引擎的数据源来自互联网的网页，而生成式人工智能引擎的数据源远超于网页，离线的人类知识都可以成为生成式人工智能引擎的数据源，包括且不仅限于图书、论文

随着AI大模型日渐火热，很多老SEO纷纷提出SEO已死没必要再做SEO了。其实这里面存在严重的误区。第一个误区：认为AI大模型就是信息源，其实网站才是AI大模型的信息源。SEO是给AI大模型输送原创内容的，而AI大模型自身不产生内容。AI大模型的信息源有五类：国家权威数据，政策、统计数据、公告以及通知等；权威媒体，人民网、新华社、CCTV等；知名企业，华为、宁德时代、小米、