浅谈GEO优化与SEO优化的区别

GEO(Generative Engine Optimization),生成式引擎优化，又叫AI SEO。是随着传统搜索引擎升级为生成式引擎而出现的新概念。其本质是在SEO的基础上的升级。

GEO与SEO的区别：

1.优化对象不同：SEO的面向对象为传统搜索引擎。如：百度，360，搜狗、谷歌、bing等；GEO的面向对象为生成式AI。如：deepsek、元宝、豆包、ChatGP等。

2.优化目标不同：SEO的优化目标是网站在搜素引擎SERP页面的排名，GEO的优化目标是让生成式AI在回答时引用推荐与你相关的内容。虽然两者的最终目标都是获取更多的流量。但是因为传统搜索引擎和生成式AI给出的结果形式不同，造成了优化结果的差异。SEO带来的更多的是直接流量，而GEO的优化结果更偏向于品牌露出。换言之，前者是直接带客，而后者是种草。流量的量级规模不同。

3.优化技术在细节上不同：传统的SEO需要研究算法、研究搜索引擎偏好。即使只有企业官网，官网的信息也有被展现的机会。GEO是在SEO优化基础上的升级，除了经营好官网，还需要去相应的信息源散布信息，以机器可理解的方式发布内容。比如ICQ知识图谱、清晰的语言标注等，方便大模型的抓取和引用。

虽然两者存在者区别，同时也存在着共性：

1.都重视内容第一位：提供的内容必须真实、客观、专业、具有结构化，避免与互联网中已有的大部分内容重叠。

2.SEO和GEO都必须随着算法的升级而进行不断调整。与之对应的现象是，每当新算法公布，便会有一批SEO服务商和GEO服务商从市场消失，因为他们无法进行相应的技术升级。

3.两者都分为黑帽和白帽两条技术路线。不同的是，黑帽GEO的生存空间会大大小于黑帽SEO的生存空间。传统的搜索引擎在流量分发的过程中对黑帽技术的抗性较强，而大模型对黑帽技术的抵抗性极为脆弱。但是大模型输出的结果如果错误，造成的危害远比传统搜索引擎大。因此不管是从法律还是政策要求上，对黑帽GEO的打击力度都会更大。

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