浅谈AI与代码优化

都2026年了，你还在一个个手动修改标签进行SEO优化吗？在SEO所有的环节中与AI结合相对容易的一定是代码优化这个环节。在AI的数据库中，已经存储了大量与SEO有关的知识。因此你只需要将代码复制给AI，并下达指令如”按seo规则进行代码优化，将该段代码的所有a标签加上title属性，属性值为所在<a></a>标签之间的文本。“然后静等结果就行了，人要做的就是检查、复制和粘贴，这大大提高了代码优化的效率。

此外，你还可以让AI生成具体的网站或者网页，然后进行设计参考。虽然目前AI给出的设计方案还比较模板化，但是对于0基础入门的人来说，能快速搭建起一个像模像样的网站，不再需要死记硬背HTML和css了。注意，千万不要全抄AI的代码，前面说过了，AI生成的代码模板化严重，直接套用，向量化特征过于明显。如果要借鉴和使用AI生成的代码，最好是自己再修改修改层级和类名。

对于不太懂SEO的人来说，如果一个站是从零开始，可以询问AI，让它规划出一套优化方案。这样可以查出哪些SEO细节点是没有被考虑到的，从而产生更好的优化效果。当然，此举并不是鼓励大家不懂SEO也去求职这个岗位。因为已经存在的网站，其SEO方面往往历经过几个SEO的手了，盲目采用AI的建议，会导致灾难性的后果。应该自己先有判断能力再向AI就单个细节问题深度提问。

AI的SEO基础知识全面，但是经验方面还未达到真人水平的高度。例如让AI开发一款网站SEO效果检测工具，开发出来的工具往往能够具体的对网站的SEO细节打分。但是该工具的标准体系是一套固定的模板，你的网页上做到了一个细节就给你打勾，没有就给你打叉。它不会去对网站的类别进行细致的分类，也不知道细分类的网站在SEO评估方面具体应该关注哪些指标，又应该去掉哪些指标。也无从对SEO优化技术的优先级就单个项目进行区分，更别谈分析竞争对手。SEO优化有个原则，适度就好，你只要在某一行业比竞争对手优秀，那么其实你是不需要将所有的SEO技术全部应用上去的，而这些，AI看不到。因此，也不能全部盲从AI的建议，还是要自身基本功扎实。