SEO的升级版GEO不等于“数据投毒”

SEO升级为SEO

从SEO到GEO,其实从商业层面来说，很难算作是升级。商业层面上，在传统的商业交易中，销售人员一直是核心角色。消费者在购买商品的过程中，对于商品的了解除了考查商品本身以外，唯一的信息来源便是商品的销售人员。到了互联网时代，搜索引擎结果页面的十个蓝色链接给了消费者极大的选择自由。而到了人工智能时代，生成式AI给出的唯一答案仿佛又回到了之前只有一个选择的境况。所以，从这一层面来说，这实在算不上是升级。因此，奇商网络认为大模型厂商们不应该只考虑卷自家产品，而应该尝试去做生成式AI的聚合体。想一想，如果未来在一个端口提问题，会收到分别来自deepseek、腾讯元宝、文心一言三家不同的答复，那将比面对唯一的答案更具有吸引力。

从互联网发展趋势来说，GEO是SEO的升级版。随着传统搜索引擎升级到AI搜索引擎，作为为搜索引擎整理和创作信息的SEO也升级为了GEO。坏消息是黑帽SEO也升级为了黑帽GEO。不过在人工智能问题上，国家对黑帽GEO的容忍度会更低。

早在2017年，国务院就印发了《新一代人工智能发展规划》，首次在国家层面确立人工智能发展战略地位，明确提出“构筑我国人工智能发展的数据先发优势”。这就是为什么国家对黑帽GEO的容忍度会更低的原因之一。众所周知，互联网的根基在美国。而我们国家在人工智能的发展上具有先发优势，而黑帽GEO采取的优化手段会导致大模型”中毒“，从而使AI得出的结论不佳或者错误。央广网披露：”有研究显示，当训练数据中仅有0.01%的虚假文本时，大模型有害输出率会上升11.2%，即便是0.001%的污染，也会导致有害内容增加7.2%。“这么高的误差度，在特定的时候或者特定的领域发生就是灾难，严重可危及人们的性命或者导致社会秩序紊乱。

GEO不等于”数据投毒“