如何自动生成prompt

prompt在前几年大火，随之而来的是提示词工程师的大量聘用。提示词工程师的任务就是不断测试和迭代不同的提问语句，再从中找出最好的提问方式。随着技术的不断迭代，未来提示词工程师的需求也会大量减少，就和如今的工厂流水线一样，原来需要十几个人负责一条流水线，引入人工智能后，最终只留下一两人进行管理。现在人们在不断测试自动化生成prompt,主要技术思路有两条。

1.算法筛选算法

来自多轮多大学、滑铁卢大学的研究者创造了APE算法，可以使LLM自己生成prompt，并且通过算法来评估选择生成的prompt。该算法目前筛选出的提示词已经可以媲美人工prompt。

2.大模型生成prompt模板

显然，这是一个解决批量化生成prompt的方案。在测试的过程中，工程师们发现光是手写模板已经满足不了大量提示词的需求，进而开始使用LLM生成prompt模板，在这过程中，还可以进行模板的嵌套。将模板生成的提示词进行微调后就能得到我们想要的最佳提示词。这个方案还是需要一定的人工参与。

其实还有一条思路，就是用AI来修改AI prompt，未来每个大模型所擅长的领域都不相同。基于这一点，我们可以使用通用大模型来生成初始提示词，然后将这段提示词交给垂直领域的大模型进行修改，最后得出的结果再进行测试和迭代。未来是一个人带着一批AI工具进行工作，那么AI工具之间的相互协作怎么样能取得更好的结果将是我们重点思考的问题。