生成式AI搜索引擎VS传统搜索引擎

之前提到过生成式AI搜索引擎是在传统搜索引擎上进行的升级，两者在很多地方都有区别，接下来简单谈几点：

1.生成式AI搜索引擎更强调知识体系的完整性，关键词的密度不再成为主导。

传统的搜索引擎在收录和排名方面更重视关键词密度。AI搜索引擎更重视知识内容的权威性、专业性。并且只是将相关网站内容吸收为自己知识体系的一部分。

2.上下文推理能力取代用户二次点击验证

人们在使用歘弄搜索引擎后往往会进行二次点击或者搜索。而AI搜索引擎是直接给出答案，如果用户对答案不满意，可以再次进行对话，AI将根据上下文对话进行语义理解，然后匹配出更符合用户需求的答案。

3.多模态内容协同

AI相比于传统引擎的升级，除了在技术架构和使用方式上的升级，还包括在内容获取上的升级。传统搜索引擎在图理解上达到了了技术的巅峰，但是遇到语音、视频等内容时，只能依靠相应的标签获取少量的知识。AI搜索引擎能够理解视频和音频的内容，大大提升了信息的获取量，并且还能自动进行总结。

4.错误率的上升及应对方案

不足的地方，那就是AI会“胡说八道”，当用户提出的问题来源较少，内容较模糊的时候，AI就会在具体数据或者观点上进行推理补充。比如在询问“上海奇商网络企业SEO内训费用是多少？”，因为奇商没有相关数据提交给它，而他又必须回答这个问题。这时候他就会根据行业数据进行推理，告诉用户费用在2万元左右。但是我们都知道这是不可能的。因为项目不同，奇商技术产生的价值就不同，不能一概而论。因此，在答案的准确率上，AI搜索引擎还比较弱势。有人提出采用区块链溯源技术对信息来源和推理依据进行标注。这方面只能摸着石头过河，走一步看一步了。

不管是搜索引擎还是AI搜索引擎，其实最重要的还是我们自己。只有我们有了信息的鉴别能力和 更庞大的知识体系，我们才能知道哪些信息对我们有用，才能更好去检索信息。拥抱时代更要拥抱自己。