GEO与大模型生态布局

      在《第55次互联网络发展统计报告》中提到了截止2024年12月31日，共有302款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案服务。随后迎来了deepseek火爆网络，随之而来的是deepseek接入政务系统。然后各大厂商、平台纷纷接入deepseek。至此在通用人工智能大模型这一维度上形成了以deepseek为首，多平台共同发展的局面。

       为什么不能独存deepseek呢？因为用户的需求是多元化的，每个平台的生成式人工智能特点不一，刚好符合了用户的需求。另一方面，用户习惯不同，喜欢用百度的，比如站长们，还是喜欢在百度的搜索结果页面看AI的回答，或者点击AI按钮进行追问。喜欢用微信的，直接“搜一搜”，或者下载元宝。大家都会按照自己的习惯来进行使用，只有当习惯的软件不能达到使用需求的时候，才会选择切换。

       各个产品功能偏重不同。用户需求和习惯不同，这给GEO的启示是，我们要围绕生成式人工智能进行生态布局。当我们分别在百度AI、deepseek和元宝输入相同的问题的时候，得到的答案完全不同。百度的回答更多来自网页搜索，然后进行深度思考加工再输出答案。这就要求我们还是要进行SEO优化。元宝的答复信息源更偏向于书籍和微信系的产品。这就要求我们在SEO优化的时候兼顾搜狗搜索引擎以及公众号、搜一搜的结果优化。deepseek推理过程并没有公开数据来源，但是仔细分析，还是可以寻到一些蛛丝马迹。就目前来看，这些结果其实都在指向一个方向，那就是企业要进行长远的、多平台的品牌生态规划布局。