什么是GEO

什么是GEO？GEO是Generative Engine Optimization的缩写，翻译为生成式搜索引擎优化。deepseek、文心一言、豆包、元宝等都是生成式搜索引擎，也被称为AI搜索引擎。GEO即是对这些生成式搜索引擎的信息源进行优化，使企业的信息能够出现在结果中，或者在结果中占据重要的位置。

生成式搜索引擎的原理是在搜索引擎的基础上增加了一组生成模型。它的输出结果和搜索引擎的SERP不同，不采用索引结果排序，而是将信息经过筛选、重组、理解后直接输出给用户。

除了结果呈现方式不同，生成式搜索引擎与传统搜索引擎还存在以下三点区别：

1.在关键词的基础上增加了语义的理解

关键词是否对于生成式搜索引擎已经不重要了？不是的，如果关键词真的不重要了了，那么提示词工程师存在的意义在哪里？生成式搜索引擎还是重视关键词的，只是在关键词的基础上又增加了对语义的理解。也就是说它比传统搜索引擎更能理解用户的搜索意图。他能真正读懂文字所要表达的内容，并给出实时的反馈。

2.从传统的文本内容走向多模态内容的理解

传统的搜索引擎抓取信息以图文为主，或者说主要以文字信息为主。如果一个普通网页全是视频，又不采用个性化的SEO策略，那么收录结果不会太乐观。生成式搜索引擎在视频理解方面则表现得更为优秀，依托于视觉模型识别，生成式搜索引擎能“浏览”视频，从而提炼其内容观点。

3.更重视内容的权威性和专业性

搜索引擎很重视内容，所以SEO一直重视内容的原创、新颖、专业度和排版。生成式搜索引擎只有一个结果，为了结果的准确性，其对源数据的内容质量要求就更高了。这点从之前的预训练喂养的数据就可以看出，不是采用的权威学术论文期刊，就是源自各种书籍。购买的数据也是经过专人标注的。然而，为了解决信息及时更新和成本的问题，势必要向大模型开放全网数据。只是在开放的过程中大模型极易受到不良数据污染。一方面这需要AI搜索引擎研发者更新抓取策略，让大模型具有内容识别功能，另一方面也需要GEO从业者提供优质的信息内容。

GEO是未来优化的趋势，但是这并不代表SEO就没落了。SEO是GEO的基础，GEO是SEO的升级。能做好SEO，GEO也没有太大的问题。因为二者优化的共同点是对内容的把控。本质都是帮助信息更好得传递。